Estatísticas do Jogador Rankup

Pauvre joueur#2457

Região: EUW1

🎮 Partidas

377

✅ Taxa de vitória

52.8%

⚡ KwikScore ⓘ

175

🗡️ Participação em abates

47.3%

📊 Médias

K / D / A: 9.58 / 6.51 / 6.51

CS/min: 5.97

Ouro/min: 434.39

Dano/min: 941.28

Dano tankado/min: 901.20

Pontuação de visão: 22.76

Sentinelas de controle: 0.03

Partida média: 29.7 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 49.1%

Hard Carry: 2.4%

Dano: 32.4%

Tankado: 12.2%

Ouro: 24.9%

🏅 Perfil

Melhor Solo

GOLD I 71 LP

Melhor Flex

Unranked

Partidas analisadas

377

Modo favorito

RANKED_SOLO

🌟 Top Maestria

Yone icon

Yone

269k
Katarina icon

Katarina

248k
Yasuo icon

Yasuo

106k

Pontos totais: 2428617

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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